是的，因为——至少在我有限的经验中——领先评分是一件带有一种好奇的神秘气氛的事情，就像那些令人兴奋的城堡，永远不清楚里面是否有真正的鬼魂居住在那里，或者只有幻想才能找到空间“营销”村民们的幻想，每个人都在谈论，但没有人证实过。
因此 在大多
数情况下，我们“谈论”领先评分。甚至很多。原因很容易理解：这是对潜在客户从我们公司购买的概率进行数值测量的应用；根据因素之和（或相减）进行的计算。
啊，数学的标志性和永恒之美！ （引用“Mille milaaaa”）。
遗憾的是，识别由情感驱动的数字行为一点也不简单。不要认为这是“营销人员”的问题或只是可怜的销售经理的事。
不，先生。这是一个涉及公司全体公众的话题，并且会影响到负责增长的团队的工作质量。如果您有时间，让我们尝试思考几分钟。
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什么是潜在客户分数？
我不知道领先分数这个概念是否有一个完美的定义。
一些人谈论一种模型，该模型有助于了解哪些潜在客户最有可能沿着销售漏斗进行购买，另一些人则将其描述为“使用预定方法对潜在客户的销售准备情况进行分类的过程”。
HubSpot 将潜在客户评分定义为“为您生成的每个潜在客户分配值（通常以数字‘分’的形式）的过程。
可以根据各种属性对潜在客户进行评分，包括提供的专业信息、与网站的互动以及更广泛的与品牌的互动。
这个过程可以帮助销售和营销团队优先考虑潜在客户，对其做出适当的回应，并提高这些潜在客户成为客户的速度。”
如何建立潜在客户评分
如何得出潜在客户评分或潜在客户评分模型？
这就是为什么（开玩笑吧）我可以轻松地保持没有欧元的原因：没有单一的复制粘贴领先评分模型。相反。不同公司的潜在客户评分必须有所不同。
好吧，有一般规则，有或多或少适用于每个人的评估，但除了实践和实验之外，没有黄金法则。我们为您带来手机号码数据列表数据库。通过此您可以非常轻松地推广您的业务。我们拥有包含 300 亿个企业电子邮件列表和 400 亿个消费者电子邮件列表的数据库。还包含5亿手 Rang 数据 机号码数据还包含 2 亿 Whatsapp 用户的数据。它绝对是新鲜干净的数据库。我们的数据库中没有垃圾邮件。我们提供100%准确的数据库。我们的数据库非常便宜，因此我们的需求很高。通过购买我们的数据库，您可以从中受益，为您的企业带来好处。与我们公司打交道时，没有人感到失望。
您可以从“简单
开始，逐渐增加复杂程度。 让我们尝试这样做。
第一步，我们从人口统计信 品牌和卖家如何利用直播？ 息开始。当客户填写表格或销售顾问首次与客户交谈时，会收集这些信息。不要忘记 blog.ofg.it/inbound-marketing-e-inbound-sales-differenze-ed-esempi-pratici 中提供的所有其他潜在客户注册功能
仅仅知道您拥有大量可用信息是不够的。
哪些最相关？
哪些最能描述理想客户？
大公司还是小公司？
长期组织还是初创公司？
您的产品或服务最适合哪些角色？
人口统计特征的评分 韩国号码 遵循一个直观的规则：接近期望特征的得分高，其余的得分低。
许多符合理想轮廓的特征等于（=）分之和分配给积极特征。
对于远离理想客户概况或买家角色的每一个特征：更少，更少，更少，更少。因此代数和。
如果我们想将自己限制在人口统计数据上，我们甚至可能就完成了。但由于我们贪图精度（哈哈哈，这已经很有趣了），假设我们还可以将网站上的行为动态数据（访问的页面、点击等）和博客中的动态数据添加到评分中，如果我们有它。
在代理机构和一些客户中，我们从那些通过所谓的免费电子邮件到达的线索中删除了积分：gmail、hotmail 和歌手公司。如果他们返回公司电子邮件，我们将使用我们的数值算法修复它。
页面浏览量
回访次数、在页面上花费的时间、跳出率、聊天的使用、对定价页面的访问都是需要考虑的其他参数。
不确定总和是否一定由固定数字组成：如果用户不是进行一次下载，而是进行两次或多次下载，则“增量”值可能会增加，例如，对单次操作给出 2 分，并且从第二次开始增加5。
不要忘记电子邮件和社交渠道，评估它们的可衡量性：观看次数、打开次数、点击次数都是加法和减法都有效的参数。
还没有实现营销和销售自动化吗？
不要等待
等等，其他公司已经在这样做了>
计算出的潜在客户得分：现在怎么办？
好问题！
答案很简单，您肯定已经想到了：谁得分最高，谁就值得销售顾问的全部关注。事实上，他们的时间是有限的，而潜在客户评分具有提高销售工作质量和提高转化率的崇高功能。如果这种情况没有发生，则意味着潜在客户评分算法做得很差或不完整。
潜在客户评分以及通知和表格就像一个响亮的钟声。
多次访问该网
站或博客、下载过各种内容并与公司内容进行过非常深入互动的潜在客户，其“比重”明显高于刚刚第一次访问该网站且仅消费过的人。一页 10 秒。
如果还有剩余时间，每个人都会感觉到，但商业生活是一个质量和优先事项的问题。
问题的第二个答案：为什么不使用潜在客户评分来实现自动化？像 HubSpot 这样的平台提供的工作流程通常有助于提高领导的兴趣和参与程度。
为什么不引导读者通过自动发送的电子邮件来查阅深入的视频并参加网络研讨会？
正如在其他情况下提到的，潜在客户评分也可以反向使用，因此工作流程可以取消联系人的资格并将其从销售顾问的注意力中删除。
另一个想法是使用潜在客户分数来创建不符合我们公司目标的联系人列表，这些联系人没有要求保留在我们的数据库中，因此随着时间的推移，必须将其删除（我是谈论数据卫生）。
最后，潜在客户评分是一个非常有用的工具，可以让营销人员了解至少两件事：他们吸引的潜在客户是否符合（或不）公司及其增长目标，或者潜在客户算法评分是否设计错误并且需要有待修订。
还没有实现营
销和销售自动化吗？
别等了，其他公司已经在这么做了>
如何将潜在客户评分应用于所有潜在客户
如果我们谈论适用性，我必须给你一些有点不舒服的消息：手动计算领先分数几乎是不可能的，特别是当我们谈论动态数据时。
事实上，有太多的数据需要计算和归因，才能归因于某个联系人的最终总和。最重要的是，数据必须始终可用，因此不可能为此类活动假设手动工作。你需要什么？是的，您需要营销自动化和 CRM 系统来设置潜在客户评分。
请随意进行所有必要的评估，如果您认为这是一个好主意，并且符合您的预算，请开始评估其选择。如果您想与我们讨论这个问题，我们就在这里，我们可以在这方面为您提供指导。
选择自动化软件后，您可以将潜在客户评分算法导入平台。在这种情况下，软件使该过程变得特别简单，只需要识别对分数计算感兴趣的行为以及要为其分配分数的相关数据。
因此，就时间而言，考虑加法和减法参数比在平台上实现您的选择要昂贵得多。
但是 不要犯轻
视计算的错误，并立即开始根据总和中必须具有“权重”的参数添加和删除点。
此外，我们总是与您谈论数据驱动的选择，因此我不会忘记告诉您建立一个重复测试模型，这迫使您至少每 15 天检查一次您所建立的工作。
如果第一个结果让您感到满意，那么此时将数学运算的结果提交给商业和销售管理层以了解您是否朝着正确的方向前进是有意义的。
我的建议是，最好先讨论一下，然后再花几个小时思考可以为完美客户的理想价值添加或减少什么。
一旦测试期结束，最好了解哪些目标销售线索被作为销售机会关闭、平均谈判管理时间是多少以及其价值是多少。
事实上，这些信息对于纠正计算算法或增强有助于最终结果的参数非常有用：将时间视为最佳交易的平均成交值，并将其与从领先分数得出的数据进行比较。