距离数字广告史上最大的变革时刻之一还有一年多的时间：谷歌最终将从 Chrome 中删除第三方 cookie。毫无疑问，这一举措将追随包括苹果 Safari 在内的其他浏览器的脚步，对数字媒体行业构成巨大挑战。事实上，我们本应在接下来的几个月里与 cookie 告别，但去年该项目的复杂性导致谷歌将淘汰时间推迟到 2023 年底。
争夺注意力在面临这
创建电话号码列表是一个简单 如何建立电话号码清单 的过程。首先，打开电子表格或记事本。然后，创建必要的列，例如姓名、电话号码、电子邮件地址等。电话号码列表 接下来，输入您想要收集号码的人员的姓名和电话号码。如有必要，您还可以从论文列表中收集信息。正确填写列表后，保存数据并将其放在安全的地方。
技术挑战的同时，品牌正面临着一场争夺注意力的新战斗。数字媒体的增长对品牌来说是一把双刃剑，越来越多的中小企业首次投放广告。与此同时，消费者正在享受比以往任何时候都多的消磨时间的方式。从虚拟现实到无限流媒体服务，媒体行业继续为消费者提供越来越多的消磨时间的选择——既有商业广告也有无广告广告。这似乎是一场完美的风暴。但是，尽管 Cookie 的终结标志着数字广告旧世界的消亡，但营销人员不应惊慌。替代广告技术的进步（通常利用人工智能）将使后 Cookie 时代的广告商能够使他们的广告活动更有效，而不会出现 Cookie 带来的隐私问题。替代解决方案许多允许程序化广告在没有 Cookie 的情况下继续进行的新方法正在酝酿中。但基于匿名兴趣群组的上下文信号正迅速成为最大化关注度等指标的最佳数据点。当数据丰富的情境信号与机器学习相结合时，广告活动的效率实际上可以得到超越传统方法能力的提升，并为消费者提供更友好的整体体验。人工智能可用于收集竞价请求的上下文息可供定位的数据段越少，广告的效果将更多地依赖于学习特广告系列的最佳竞价功能，而不是定位“相似者”。人工智能使广告商能够投放高度相关的广告，而无需个人数据，找到与正确类型的消费者互动的模式并最大化投资回报率 (ROI)。
上下文信号不使用个人数据
也不会在网站之间跟踪用户。这意味着它们不仅避免了 Cookie 的隐私问题，还避免了重复显示相同广告的问题。这是“轰炸”的一个主要方面，英国广告协会在 2019 年的一份报告中将其确定为对公众对广告信任的主要威胁。相反，上下文信号使用来自出价请求的非用户特定元数据。在广告系列投放过程中，这些数据可以揭示哪些广告购买最有可能带来转化。但是，手动分析这些数据并根据情况的变化调整预算分配对任何人来说都是一项艰巨的任务。数字媒体购买的复杂性也导致广告系列难以扩展，因为需要监控越来越多的相互依赖的项目。人工智能在行动这就是人工智能发挥作用的地方。借助人工智能，广告商可以为任何给定的广告系列构建定制的学习数据集，然后随着学习而不断发展。因此，它可以做出从一系列变量中获得最佳结果的选择，从而提供最强大的性能。人工智能可以自动实时重新分配预算，使广告系列的扩展变得更加容易。这种方法意味着，广告系列可以不断转向最能吸引用户注意力的购买，而不是过度瞄准一组预定的用户（例如再营销），从而提高转化率并提高广告支出回报率。
AI 还可以利用其他数据源
例如品牌选择的客户关系管理数据或测量和归因数据，并结合 ROAS（广告支出回报率）以外的自定义指标。这让广告商能够更好地控制他们的广告，并允许他们规划广告活动以满足特定的业务目标。更强大的数字媒体生态系统例如，奢侈美容品牌 Charlotte Tilbury 最近利用了一种可根据品牌的数字营销需求进行定制的 AI。他们面临着奢侈品市场常见的问题，即消费者数量相对较少（高消费），这意味着广告活动产生的高价值转化通常比其他行业少。这导致缺乏可以指导和改善广告活动效果和规模的数据。因此，AI 解决方案考虑了大量生成的数据，但传统的优化方法无法利用这些数据：点击次数、网站访问量和广告可见度等上层漏斗信号。成果显著：品牌客户获取活动的转化率增长了 60%，平均每次客户获取成本下降了 29%。营销人员不必为 Cookie 的消亡而悲伤：人工智能的功能与情境信号和第一方数据结合使用，将使他们能够比以往更有效地衡量和优化其活动的效果。除了优化数字创意等领域的积极发展外，这意味着数字媒体生态系统将为广告商提供更好的效果，为消费者提供更好的体验。
所有广告商都希望最大限度地提高参与度
并习惯于使用以受众为中心的定位模型，以便向最有可能提供这种参与度的消费者投放广告。然而，随着第三方 Cookie 即将终结，甚至一些所谓的“隐私优先”框架也受到监管审查，广告商需要认真考虑他们的做法。上下文信号虽然是免费的或个人数据，但仍使用数据来确保广告投放给相关消费者。整个行业都在试图弄清楚如何让这些数据更有效地用于决策。上下文信号提供了一种真正以隐私为先的广告方法，因为它们不使用任何个人数据或在网络上跟踪用户。这使广告商能够摆脱第三方 Cookie，允许他们利用他们的第一方数据（如细分）作为竞标过程中的附加信息。消除对第三方用户数据的依赖将使广告商在当今以隐私为中心的世界中处于有利地位。广告商在这个世界上获得成果的最有效方法之一就是通过人工智能 (AI)。情境智能虽然人工智能可以使整个数字广告领域受益——尤其是在第三方 cookie 消失之后——但它可以在将情境体验提升到新水平方面发挥巨大作用。对于广告商来说，人工智能可以被认为是一种从一组变量（尤其是出价请求的情境信息）中获得最佳结果的技术。在第三方 cookie 弃用之后，对行为定位的依赖将对投资回报率产生巨大影响，因此广告商必须愿意通过更少的数据密集型途径定位广告。如果没有人工智能的支持，无论创意等其他关键因素如何，充分利用竞价请求中可用的上下文信号来投放吸引消费者注意力的广告将变得更加困难。
智能未来人工智能对于数字广告
的未来至关重要。随着隐私意 网络安全最佳实践：保护您的企业免受数据泄露 识的日益增强，人工智能可以确保广告商以更无缝的方式实现消费者的期望，同时确保向这些消费者提供的体验是隐私友好的。在这个后 Cookie 时代，AI 可以整理出价请求中大量存在的非用户特定元数据，并利用这些信息更好地根据上下文匹配品牌和消费者，而无需跨网站跟踪用户。先进的隐私保护 AI 技术完全不需要与消费者互动，而且由于能够利用元数据而不是损坏的 Cookie 数据，因此比使用传统系统来投放和优化广告更加强大和有效。AI 不会过度针对固定的人群，而是可以从一组未标记的信号中学习，构建针对每个活动的学习数据集，该数据集本身会随着活动的发展而逐步发展，摆脱那些不会产生效果的变量，并欢迎产生效果的新变量。它可以从更多人那里获得转化，从而通过利用这些信号来确定根据计算出的转化概率为展示支付的确切价格，从而提高活动的投资回报率。后 Cookie 时代的机器虽然不可否认，Cookie 的弃用将对行业产生重大影响，但无 Cookie 的数字广告世界仍将为广告商提供大量接触消费者的机会，而实现这一目标的最佳方式之一就是通过人工智能驱动的广告决策。
随着我们告别第三方推
投资回报率将越来越依赖于不依赖 aol 电子邮件列表 任何个人数据或跨站点行为分析的人工智能解决方案。广告商有很大机会利用这项技术以减少消费者和品牌之间摩擦的方式投放广告。以隐私为中心的数字广告世界可以使用可定制的人工智能来提供强大的广告决策，该决策可与非用户特定的上下文信号配合使用以进行定位，从而摆脱用户跟踪和分析。它可能并不总是对于广告商来说，人工智能可以被认为是一种从一组变量（尤其是出价请求的情境信息）中获得最佳结果的技术。在第三方 cookie 弃用之后，对行为定位的依赖将对投资回报率产生巨大影响，因此广告商必须愿意通过更少的数据密集型途径定位广告。如果没有人工智能的支持，无论创意等其他关键因素如何，充分利用竞价请求中可用的上下文信号来投放吸引消费者注意力的广告将变得更加困难。