除了托管服务之外，REG.RU 的很大一部分是域名注册。如今，就 .RU 和 .РФ注册地址数量而言，我们是俄罗斯最大的注册商。该公司总共为 300 万个域名提供服务，公司的服务器托管着数十万个网站。提供商的所有 DNS 服务器都是保留的，包括为不同的数据中心保留的，因此其中一个服务器的故障不会影响基础设施的完整性。
我们还构建了一个高性能的DNS平台
拥有100万个域名区域（在DNS中，每个域名都是一个单独的区域）和1000万条资源记录，使我们能够在一个CPU核心上每秒处理大约10万个请求。
机房设有演示台，供游览参与者使用。在这里您可以看到所用设备、连接方法和冗余的示例。
一流的专家
如今，REG.RU 值班服务拥有 11 名专业人员。基础设施永远不会无人值守，因为我们的首席工程师 24×7 全天候待命，实际上是带着笔记本电脑睡觉，并且在必要时随时参与解决不同严重程度的问题。
考虑人为因素
在人工智能将一切掌握在自己手中之前，人为因素仍然是小公司和大型 IT 公司面临的风险之一。为了消除这些问题，我们会对每一次发生的性行为进行持续 15 分钟或更长时间的详细汇报。我们分析案例，将所有可以自动化的事情自动化并取代体力劳动，更改说明以避免情况重复。
俄罗斯的托管由数百家不同的公司代表，
但您如何知道其中哪家是真正可靠的或最可靠的托管提供商？现在，通过REG.RU的例子，您知道了保证网站顺利运行的基础，并且在选择提供商时，您可以注意这些细节。如果还有不清楚的地方，请写在评论中，我们一定会澄清任何问题。
您可以通过REG.RU所在数据中心的报告了解基础设施的可视化结构
在当今的数字营销领域，企业 B2B电子邮件清单 对企业 (B2B) 电子邮件列表 已成为有效沟通和潜 在客户生成的基石。这些精心挑选的列表由潜在客户和行业联系人组成，使组织能够加强其外联并与其他企业建立有意义的关系。B2B 电子邮件列表无疑仍将是成功业务运营的关键要素。
作者描述了两种体验：称为“绿野仙踪”(WOZ) 的交互式用户培训，以及根据参与者的请求、响应和反馈自动预测首选对话风格。
嘿 Siri，你好吗？
苹果研究人员建议，与模仿你沟通方式的数字助理互动会增加你对它的信任。他们还检查了健谈的人是否更喜欢与健谈的对话者互动，而安静的人是否更喜欢与沉默的对话者互动。参与者完成了一份调查问卷，旨在评估他们的健谈水平和其他性格特征（以识别外向和内向的人）。这使得可以根据某些特征选择平衡的用户组。之后，每位参与者完成了有关语音助手使用情况的调查（使用频率、请求类型、交互方式、可靠性、吸引力等）。
实验分为三个交互阶段：
- 和一个健谈的助理；
- 和一个沉默寡言的助理；
- 带有数字反射器助手。
在所有情况下，数字助理都由“向导”（即实验者）控制，指示他不要直接与参与者互动。如 手机号码列表 果你还记得童话《绿野仙踪》，巫师与主角的交流大致是这样的：他以不同的形式出现在他们面前，但没有表现出自己。
在实验过程中，作者记录了每个参与者的音频和视频。受试者坐在距墙壁屏幕约 2.5 米的位置。向导位于隔墙后面，控制数字助理和显示器，以及同步设备并使用 ROS 收集数据。
在谈话和非谈话条件下，参与者被指示（通过电视屏幕上的说明）向助手提出口头请求，要求其完成以下每个领域的任务：计时器/闹钟、日历/提醒、导航/方向、天气、新闻和互联网搜索。对于每个请求，屏幕上都会弹出一个文本提示，例如：“上午 8 点的闹钟”。提示故意较短，以限制相同短语的重复。
对于每个提示
助理的反应都是相同的，并且参与者之间没有差异。例如，工具提示显示：“下次会议时间。”那么长答案将是：“看来你的下一次会议是在下午 2 点，”而短答案是：“下午 2 点。”听完答案后，参与者必须口头评价其质量：好、偏离主题、信息不正确、不礼貌、粗心等。所有读数均由“向导”以文本形式记录下来。
在沉浸在交谈和安静的环境中后，参与者回答了他们最喜欢哪一个的问题。然后他们开始与反射助理互动。
反射器的行为被设计为在 WOZ 内看起来尽可能自然。与之前实验中相同的“向导”再次无形地控制着这个过程。请注意，在前两个实验中，他不必评估反应的发展程度，因为它是根据情况默认设置的。在这里，他的作用恰恰是对助理的每一次发言的“健谈程度”进行评估。
问题是什么就是答案
为了产生自然的对话，参与者被要求扮演一个“晚上出去”的场景，包括与朋友见面、去剧院和吃晚饭。 “向导”通过鼓励用户使用图像（下图中的示例）进行查询来推动故事发展，而不使用文本提示。
这些图片涉及想象中 2024 年的人工智能与洞察：引领创新新时代 的晚上事件，图标指示参与者应该使用哪些辅助功能（例如，衣服图片上方有一个天气图标）。每条线索的可能答案都是固定的，而健谈的程度是由巫师选择的。以下是天气查询的响应示例（按闲聊程度从高到低的顺序排列）：- 23，好吧。
- 气温会是23度，好吧。
- 天气温暖，气温为 23 度，天空晴朗。
- 应该是23度，天气晴朗，所以不用带毛衣。
- 我的消息来源说气温将是 23 度，天气晴朗。你绝对不需要带夹克。
就像在说话和沉默的情况下一样，参与者对助理的每个回答进行评分。完成测试后，他们再次回答了有关其吸引力和可靠性的问题。
结果
共有 20 人（3 名女性和 17 名男性）参与了这项研究；会议持续时间从 17 分钟到 56 分钟不等。大多数人（70%）选择了社交助理。据初步调查，60%的参与者比较健谈，40%的人不太善于交际。这表明沟通风格并不总是表明对话者必须完全遵守它。但总体而言，外向的参与者更喜欢健谈的助手，而内向的参与者则更喜欢沉默寡言的助手。
使用单向方差分析来检验反思对助理吸引力判断的影响。作者比较了研究前（平均值 = 4.0，标准差 = 0.48）和研究后（平均值 = 4.46，标准差 = 0.31）参与者的信任评级。用户被要求按照七点李克特量表对他们喜欢或不喜欢与助手互动的说法表示同意程度（1 – 完全不喜欢，4 – 中立，7 – 非常喜欢）。交互前后平均得分之间的差异具有统计学意义（f-measure = 7.12，p ≤ 0.01）。这意味着反思对信任有积极的影响。
研究结束后，参与者分享了评论并指出他们更喜欢反射助手。因此，作者开始构建分类器来确定用户的语音特征是否可以用于设置适当的健谈水平。