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为什么要使用 Hadoop 来处理大数据?

您是否曾想过将大量数据存储在一个地方而不必担心数据丢失?现在是时候了解一下 Hadoop 了。
它是一种具有巨大存储能力和强大处理能力的工具,可以执行重复性任务。
是的,我们知道,如今需要有一个大型数据库来管理您的业务信息。那么,现在您不会有任何借口,因为 Hadoop 是理想的盟友。

你想和我们一起看吗?

什么是 Hadoop?
首先我们来定义一下什么是 Hadoop。它是一个开源框架,可帮助您在基本硬件集群上 存储信息并运行不同类型的程序。
它具有执行不同类型的活动的能力,并且可以存储任何类型的数据,无论其特性如何。
从这个意义上说,我们喜欢这样一个事实:它可以对我们存储的数据的任何查询生成极快的响应,这一切都归功于来自多个节点的代码的分布式执行,其中每个节点处理部分工作。

使用 Hadoop 的 6 个理由

有很多理由说明您从现在起应该将 Hadoop 作为真正的选择。下面让我们看看几个理由:
1.它存储大量任何类型的数据。
首先,它有能力存储和处理大量数据,无论数据是什么类型。这是关键的一点,因为最终数据的数量和种类都在不断增长,所以无论如何它都会成为我们的盟友。
2. 容忍失败
有可能在某个时候我们正在工作,然后计算机突然无缘无故地关闭。但是,有了 Hadoop,您将 100% 免受硬件故障的影响,因为如果某个节点出现问题,作业将转移到另一个节点以消除不便。
此外,还会保存数据的多个副本,以便您可以随时检索它们。

3. 强大的处理能力

我们喜欢 Hadoop 所使用的计算模型无缝处理大数据,只需几秒钟就能运行数千个数据。
因此,节点越多,操作的处理能力就越强。
4.灵活性
一个很大的优点是它具有100% 的灵活性,因此您无需在保存数据之前对其进行预处理。您可以存储所需的信息,然后决定如何使用它。
无论涉及何种类型的数据,非结构化、图像或视频。
5.成本低
另一方面,我们不能忘记这个开源框架是免费的,所以你不必自掏腰包支付任何费用,这比很多人想象的更重要。
此外,它使用非常基本的硬件,因此您拥有的设备很可能足以开始前进。

6.可扩展性

如果你想增加处理能力,你只需向网络添加更多节点。最终,节点越多,你能处理的数据就越多。
使用 Hadoop 的原因
使用 Hadoop 的挑战
是的,不幸的是并非一切都是美好的,虽然它有很多优点,但它也面临着有趣的挑战,您在开始使用它之前必须了解这些挑战。
你想看看它们吗?
1. MapReduce 编程并不适用于所有情况
Hadoop 的一个特点是使用 Mapreduce 进行编程,但 Mapreduce并不适合所有问题。但实际情况是,它对于简单的请求和一些其他可以拆分成独立单元的缺点非常有用。
然而,对于分析和交互任务来说它效率很低,所以不管怎样你都必须使用其他替代方案才能正常工作。

2. 公认的人才缺口

我们今天遇到的最大问题之一是,很难找到符合 mapreduce 和Java需求水平的程序员。
这就是为什么许多技术供应商更喜欢SQL 技术而不是 Hadoop,这是完全合理的。
3. 数据治理和管理
需要注意的是,该平台没有全面或易于使用的工具来管理您的数据、进行治理或清理不再使用的信息。
这大大增加了其日常使用难度,因此您在做出决定之前应该考虑到这一点。
如何使用 Hadoop?
现在让我们看看 Hadoop 目前的用途。请注意:
1.低成本的数据归档。
首先,我们有能力以极低的成本存档数据。我们使用的设备的成本对于存储交易数据、传感器数据、社交网络数据、科学数据和其他数据非常有用。
这样,您就可以保留将来可能需要的、但今天并不重要的信息。

2.数据湖

请记住,数据湖使您能够以原始格式(结构良好或非结构化)保存数据,无需任何处理,从而无需向分析师修改数据即可获得完整的视图。
这样他们就会有新的可能性来提出不同的问题。
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电话号码数据库
3. 分析和发现沙盒
必须考虑到,Hadoop 的创 我的号码列表 建是为了在不改变其原有性的情况下以多种方式 处理大量数据。
现在,借助 Hadoop 中的分析功能,组织可以更高效地工作、获得竞争优势并发现新的商机。所有这些只需极少的投资即可实现。
如何使用 Hadoop
毫无疑问,信息是21 世纪 规模被高估:为何“独角兽产业综合体”阻碍了社会企业和新兴市场企业的发展 企业的财富。如果您希望将业务提升到新的水平,那么备份和保护信息是您作为企业家最重要的任务之一。
现在是时候使用 Hadoop来存储任何类型的数据,而不必担心硬件故障。备份最相关的信息并专注于用户体验。
您准备好迈出下一步了吗?
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