在选择用 AI 工作流程取代手动任务之前，您应该进行成本效益分析以了解对投资回报率 (ROI) 的影响。权衡预算影响与收益，确定您节省了多少金钱和时间、消除了多少错误空间以及其他类似因素。
AI 工作流自动化示例
世界各地的多家公司已开始利用人工智能工作流自动化技术来提高生产力并简化整个组织的流程。从编写电子邮件到跟踪供应链车队等任务，只要你专心致志，自动化可以帮助完成任何事情。 AI 工作流程 还对以客户为中心的活动（例如销售、服务或营销）产生重大影响。大数据分析和预测分析等技术创新使得利用人工智能实现的工作流程自动化对于现代商业运营来说更加高效。
让我们深入研究一下。
AI 工作流自动化案例研究
各行各业的公司都已使用人工智能驱动的工作流自动化 来提高生产力 和运营质量。以下是一些示例：
医疗保健：医疗保健行业已经集成了人工智能驱动的工作流程自动化，用于各种任务，例如预约安排、报告、跟进等。PathAI等公司更进一步，利用人工智能帮助病理学家更准确地分析组织样本。总体而言，AI工作流程有助于制定更加个性化的健康计划并有效分析个人健康数据。
金融和银行业：人工智能工作流程有助于聊天机器人、算法交易、支付处理、保险资格计算甚至财务规划。这也是管理客户服务任务的好方法。例如，摩根士丹利助理 (Morgan Stanley Assistant)紧密模仿人类互动，能够解释和回答完整句子中的问题，从而改善用户体验。
营销和销售团队：营销任务（例如活动跟踪、客户获取、电子邮件营销、内容和消息优化、性能分析等）可以借助人工智能实现自动化，以提供更好、更个性化的结果。电子商务巨头阿里巴巴利用人工智能生成产品描述并预测客户购买行为，从而提供个性化推荐
业务运营：自动执行各种日常运营任务，例如调度、工作量分配、创建和发送会议邀请等。Generali是一家全球领先的保险和资产管理提供商，它在其业务运营中使用自动化软件来提高生产力
将人工智能工作流自动化集成到营销渠道
您可以将 AI 工作流自动化集成到电子邮件和社交媒体等营销渠道中。是的，基本的自动化软件可以发送预定的电子邮件，但人工智能软件可以做的更多：
根据电子邮件的表现告诉你发送邮件的最佳时间
帮助您设计电子邮件、撰写主题行并保持信息一致性
测试你的电子邮件以确定哪些元素效果最好
帮助进行受众细分、重新定位和个性化推荐
帮助创建和编辑电子邮件列表
即使在社交媒体营销中，人工智能和自动化也能提供数据分析和洞察力生成，以获得更多有针对性的帖子。您可以实时读取大量数据，从而深入了解受众的行为和偏好。它还可以追踪过去和未来的帖子，创建视频和文本内容等等。
针对客户接触点的 AI 工作流自动化
相同的个性化和数据驱动沟通概念可广泛应用于客户接触点并改善他们对品牌的体验。人工智能渠道可以：
记录以前的客户互动以提供情境响应
实时生成并解决工单
记录并分析通话记录
提供自动回复等。
通过自然语言处理和机器学习，可以轻松模拟与客户的真实人类互动，以提高参与率并提高客户满意度分数。
人工智能工作流自动化中的大数据和预测分析
大数据和预测分析包括一系列广泛的过程，这些过程使用来自不同来源 瑞典电报号码 的大数据来识别模式和相关性。利用这些模式和关联，您可以：
确定市场趋势、客户偏好和营销结果
获得切实可行的见解
做出正确的商业决策
预测财务结果
分配预算和资源
随着时间的推移，企业已经意识到将人工智能与大数据相结合的好处，机器学习有助于从大数据分析 體育新聞 891 中提取有价值的见解以构建预测形式。这有助于全面了解客户，优化定价和预测，提高客户保留率，识别和减轻业务成果的潜在风险等。
人工智能工作流自动化面临的挑战
采用人工智能的工作流自动化具有许多普遍的好处，可以使任何组织受益。它用机器 可以帮助为您的企业生成有影响力 执行的活动取代重复的手动任务，这自然意味着用更少的时间完成更多的工作。它还减少了手动沟通错误、粗心错误和疏忽的可能性。尽管它也存在一些令人担忧的方面，但其优点远远超过缺点。
缺点
数据质量和可用性：训练人工智能系统所需的数据并不总是可用且高质量的。可以在引入人工智能之前在组织中实施数据管理计划来解决这一问题。
熟练的人力：需要高技能的专业人员来确定 AI 工作流程自动化的可能性并实施它们。公司必须提高员工的技能或选择无代码或低代码平台来满足自动化需求。
集成挑战：如果AI解决方案不能与您当前的系统集成，那就有问题了。您的 AI 工作流程解决方案需要与您当前的系统兼容，因此请明智选择并首先集成需要最少更改的平台，然后才能完成迁移。