扩展治理政策，对于组织来说，统一制定政策至关重要，这样 符合数据管理政 每个办公室、部门、存储平台和个人都可以平等对待自己的数据。不一致的存储政策会导致将来在搜索和解密数据时出现问题。
优先考虑重要数据
对于海量的数据，并非所有数据都是平等的——也不应 购买电话营销数据 该如此对待。无数人工智能程序可用于利用自动数据分类来区分敏感信息和不重要的信息——从而允许企业对数据存储进行分层，将非关键数据放在较慢的服务器中以节省资源。
统一数据存储
许多组织将数据存储在多个地理位置、企业实体、应用程序 广泛匹配关键词：何时尝试以及何时避免 和旧存储库中。虽然这种方便的存储方式在短期内很实用，但如果组织找不到整合和统一数据的方法，那么在尝试隔离信息和见解时，他们可能会不知所措。然而，找到可以消除数据孤岛和虚拟合并数据的方法或服务可以减轻手动浏览多个数据存储库的耗时和资源消耗任务。
拥抱 5G 等数字化转型并不需要费力。通常，由 CIO 和 IT 领导 的网 印度尼西亚数据 络 者决定的简单变革就能带来最显著的成果。值得注意的是，磨练和利用现有数据对于未来的数据采集和存储至关重要：通往公司技术未来的最清晰道路依赖于管理其过去。