数据可视化中的常见错误

数据可视化是数据科学的一个分支，它以直观的方式呈现数据和收集的信息，从而将原始数据转化为有价值的信息。

它的用处是巨大的，因为它可以利用图形、地图、图表、数字、颜色等资源来理解信息……简而言之，数据可视化使信息更易于获取，从而使更多人可以使用它。

例如，在商业世界中，数据可视化对于做出更好的决策非常有用。

数据可视化的价值和实用性使得许多数 whatsapp 号码数据分析工具（特别是针对非专业用户的工具）都包含数据可视化功能。

下面，我们将向您展示现有的不同类型的数据可视化，以及如何将这一数据分析分支付诸实践。我们还将为您提供一些有用的提示，以帮助您尽可能少犯错误。

数据可视化的类型

数据可视化根据用于呈现数据的图形资源进行划分。从这个意义上讲，格式种类繁多，但下面我们将告诉您最流行和最常用的格式。

它是最广泛的数据可视化形式，部分原因是它最直观、最容易理解。

图表使用线条、条形、点或数字来表示数据。

世界上最著名、最流行的图表是家谱。从这个意义上来说，图表通常展示的是所有数据或特定过程之间的关系，而不是展示数据。

因此，图形可以直观地显示元素的百分比或数量，而图表则可以展示它们如何相互影响、如何转化或如何演变。然而，它们也可以用来表示数量。

当人们想要表示与地理、政治或社会人口统计信息相关的数据并显示不同大陆、国家或地区之间的差异时，就会使用地图。

最为人熟知的是彩色地图，其中为每个数据可视儿童罪犯携带武器寻求安全感化中的常见错误数值或数值带分配一种色调，并用该色调标识的地图部分进行着色。

其他很常见的还有动画地图和点地图。

我们分享一个来自Visual Capitalist的例子，通过东北手机号码表图展示世界各国的幸福水平。

在呈现数据时，重要的是要考虑一些问题，以确保观众尽可能理解我们想要传达的内容。

从数据可视化中获得的不同视觉资源在演示文稿、演讲或会议中呈现是非常常见的。

提供背景：图表、地图和图解在任何数据可视化过程中都必不可少，但提供必要的背景也同样重要，以便充分理解数据，并且不会产生错误或先入为主的想法。当然，您不会通过视觉来传达这种背景，而是在您认为最合适的时候通过文本或口头方式来传达。